В России появился AI-сервис для анализа бизнеса и трендов модной индустрии

Компания Fashion Matrix запустила первую в России систему аналитики потребления и спроса в сегменте одежды, основанную на искусственном интеллекте и технологиях компьютерного зрения. Новый сервис способен обрабатывать огромные массивы данных о товарах и выявлять тренды в реальном времени, помогая брендам и дизайнерам точнее планировать коллекции и оптимизировать ассортимент.

Искусственный интеллект против интуиции

Система анализирует более 10 миллионов единиц товаров от разных брендов и онлайн-площадок. Алгоритмы оценивают фасон, цвет, посадку, материалы, декоративные элементы и десятки других характеристик изделий. Такой подход позволяет формировать объективную картину модных тенденций, динамики цен и предпочтений покупателей.

Стоимость проекта составила 22,5 млн рублей (около 240 тысяч евро). При этом область анализа можно ограничивать — например, отдельной торговой площадкой или категорией товаров. Для крупного бизнеса доступна функция мониторинга движения трендов от европейских источников до российского рынка, что даёт возможность прогнозировать спрос и выпускать капсульные коллекции с опережением.

Инструмент для управления ассортиментом

Исполнительный директор Fashion Matrix Артем Селихов, ранее руководивший развитием проектов AliExpress Россия, «Яндекс.Алиса» и «Купер», отметил, что сервис помогает компаниям решать главные задачи индустрии: управление стоками и планирование будущих продаж.

«Мы даем брендам инструмент, который позволяет уйти от перепроизводства и невостребованных остатков. Уже сегодня мы отслеживаем, как мировые тренды — от подиумов до маркетплейсов — доходят до российского рынка», — подчеркнул Селихов.

Консультанты и экспертиза

В создании Fashion Matrix приняли участие профессионалы индустрии — дизайнер Илья Булычев (бренд BLCV) и глава ассортиментного отдела 12 Storeez и Present and Simple Елизавета Туганова, выступившая консультантом проекта.

Цифровая аналитика вместо догадок

Fashion Matrix открывает для российского fashion-рынка путь к данным-ориентированному управлению. Используя искусственный интеллект, бренды смогут точнее понимать поведение покупателей, следить за изменением модных предпочтений и принимать решения, основанные не на интуиции, а на реальной статистике.