Персонализация в электронной коммерции: как она меняет рынок

В последние годы персонализация стала ключевым трендом в электронной коммерции. Клиенты ожидают индивидуального подхода, уникальных предложений и поддержки. Для компаний это возможность увеличить продажи, повысить лояльность клиентов и снизить издержки.

Искусственный интеллект и машинное обучение открывают новые горизонты для персонализации. Они позволяют анализировать большие объёмы данных о клиентах и предоставлять им наиболее релевантные предложения.

Примеры успешной персонализации

McDonald’s, Самокат и Пятёрочку увеличили стоимость корзины на 20–30% благодаря персональным рекомендациям. Альфа-банк сокращает время клиентов в отделениях, предлагая услуги, которые они изучали ранее в приложении или делали запрос.

Проблемы и возможности

Несмотря на интерес к персонализации, многие компании ещё не полностью используют её возможности. По оценкам McKinsey и Salesforce, это приводит к потере до 10–15% выручки и даже 25% для некоторых компаний, работающих только в интернете. Тенденция будет усиливаться по мере роста конкуренции и деления ниш на рынке.

Сбор информации о клиентах

С информацией о клиентах компании получают возможность делать персональные рекомендации, сегментировать аудиторию, предлагать индивидуальные акции и скидки, а также создавать удобные личные кабинеты для пользователей. Это напрямую влияет на ключевые бизнес-метрики, такие как коэффициент конверсии, уровень лояльности и средняя стоимость заказа.

Роль искусственного интеллекта

Искусственный интеллект помогает компаниям учитывать множество факторов, влияющих на спрос, и анализировать большие объёмы данных. Он также позволяет настраивать алгоритмы и управлять обучением ИИ, что делает работу маркетологов более эффективной.

Заключение

Персонализация — мощный инструмент для изменения рынка электронной коммерции. Компании, которые успешно применяют её, получают преимущества в виде увеличения продаж, повышения лояльности клиентов и снижения издержек.