Пермские учёные доработали алгоритм определения дефектов ткани

Учёные Пермского Политеха доработали алгоритм определения дефектов ткани, основанный на использовании машинного обучения. Новый метод позволяет точнее выявлять дефекты, что способствует повышению качества продукции лёгкой промышленности.

Дефекты ткани могут возникать на различных этапах производства и приводят к снижению качества готовой продукции. Их выявление и классификация являются важными задачами для лёгкой промышленности.

Исследователи использовали данные о дефектах ткани, полученные от экспертов, и обучали модель машинного обучения на основе этих данных. Модель была протестирована на новых данных, и результаты показали, что новый метод позволяет точнее выявлять дефекты ткани по сравнению с существующими методами.

Новый алгоритм может быть использован в различных отраслях лёгкой промышленности, таких как текстильная, швейная и кожевенная. Он может быть интегрирован в существующие системы контроля качества продукции и способствовать повышению эффективности производства.