Ozon разрабатывает ИИ-ассистента для поиска товаров

Ozon вступает в технологическую гонку за создание ИИ-ассистентов для онлайн-покупок. Компания объявила о поиске руководителя группы Data Science, которому предстоит разработать поискового помощника на базе языковых моделей (LLM). Согласно описанию вакансии, задача ассистента — помочь покупателю с выбором товара через диалог, имитируя консультацию в магазине, но в цифровом формате.

В описании вакансии подчёркивается: «Покупатель часто не знает, какой именно товар ему нужен. Мы хотим создать решение, которое позволит человеку просто объяснить свою потребность, а остальное сделает ИИ».

Ставка на технологии и инфраструктуру

В Ozon подтвердили, что проект действительно в разработке. Компания располагает серьёзными техническими ресурсами: четыре дата-центра, около 7000 разработчиков и своя команда ML-специалистов. Хотя сроки запуска и бюджет пока не раскрываются, речь идёт о масштабной инициативе, направленной на изменение логики взаимодействия с пользователем на платформе.

По оценкам аналитиков Совкомбанка, запуск ИИ-ассистента может увеличить GMV маркетплейса на 3–5% в течение ближайших одного-двух лет — за счёт повышения конверсии и ускорения процесса выбора товаров.

Конкуренция усиливается

Ozon движется в русле глобального тренда. Ещё весной «Яндекс Маркет» представил бета-версию ассистента на базе YandexGPT 5 Pro, а Wildberries тестирует собственного ИИ для подбора товаров по запросам. «Авито» работает над аналогичным решением на основе собственной модели A-Vibe.

Разработка ИИ-инструментов становится новым полем конкуренции между площадками. Эксперты отмечают, что наибольшую пользу такие ассистенты приносят при сложных покупках — например, при выборе детского велосипеда, бытовой техники или косметики по типу кожи.

Новый формат e-commerce

Переход от поиска по ключевым словам к полноценному диалогу с ИИ меняет подход к онлайн-шопингу. Вместо листания сотен карточек покупатель может просто сформулировать потребность словами, а ассистент сузит выбор и предложит релевантные товары. Такой формат ускоряет принятие решений и снижает фрустрацию от поиска.

Хотя метрики эффективности пока не раскрываются, для маркетплейсов это направление становится стратегически важным: кто первым внедрит действительно удобного и умного помощника, тот может захватить преимущество в борьбе за пользователя.