Искусственный интеллект обучат определять состояние российских лесов

В рамках национального проекта по развитию цифровой экономики в России стартовала инициатива по обучению систем искусственного интеллекта (ИИ) для оценки состояния лесных экосистем. Цель проекта — создать технологический инструмент, способный отслеживать изменения в лесном фонде на основании данных дистанционного зондирования, в том числе с использованием беспилотных летательных аппаратов.

Первым регионом, получившим доступ к таким данным, стала Липецкая область. Именно там началась адаптация ИИ к задачам экологического мониторинга. Используя мультиспектральные снимки, система сможет распознавать признаки деградации лесов, усыхания, заражения вредителями и других экологических изменений. Одним из ключевых индикаторов будет индекс земного хлорофилла, отображающий уровень жизнедеятельности растительности.

Данные и алгоритмы: как это работает

Для обучения нейросетей подготовлены более 50 уникальных наборов данных, включающих фото- и видеоматериалы, полученные методом спутниковой и аэрофотосъёмки. Эти данные обеспечивают высокую точность распознавания объектов, плотности крон, типов растительности и даже степени повреждений.

Каждый набор представляет собой структурированный массив информации, который может быть использован для анализа текущего состояния леса, прогноза его развития и оценки воздействия природных или антропогенных факторов. Обработка такой информации вручную требует больших ресурсов и времени, в то время как обученная модель ИИ способна быстро анализировать огромные массивы данных и выявлять критические изменения.

Новые возможности для управления лесным фондом

Интеграция ИИ в систему лесного мониторинга открывает широкие перспективы. Региональные власти смогут своевременно реагировать на ухудшение состояния лесов, планировать вырубки, посадки и мероприятия по восстановлению. Это также поможет отслеживать последствия стихийных бедствий — пожаров, буреломов, засух, а в перспективе — контролировать незаконные рубки.

Одним из важных направлений станет диагностика болезней и насекомых-вредителей на ранних стадиях. ИИ сможет обнаруживать аномалии, которые не видны на обычных снимках, и сигнализировать о необходимости вмешательства. Это особенно важно для труднодоступных и удалённых лесных массивов, где возможности наземного обследования ограничены.

Развитие технологии и доступ к данным

Все данные хранятся на платформе Национальной системы управления данными, доступ к ним предоставляется на основании соглашений с Министерством цифрового развития. Это обеспечивает централизованный подход к работе с экологической информацией и создаёт единое пространство взаимодействия для регионов, научных учреждений и бизнеса.

С течением времени проект может выйти за рамки лесного мониторинга и быть масштабирован на другие направления: контроль за сельскохозяйственными угодьями, оценка состояния водных объектов, наблюдение за урбанизированными зонами. Всё это делает технологии ИИ ключевым элементом современной системы управления природными ресурсами.