Для определения качества кукурузы в торговле применили машинное обучение к недорогой системе BIK-стрептоскопии

В современном мире сельское хозяйство играет важную роль в обеспечении населения продуктами питания. Качество сельскохозяйственной продукции напрямую влияет на здоровье людей и экономическое развитие страны. В связи с этим возникает необходимость разработки новых методов и технологий для оценки качества продукции.

Одним из таких методов является BIK-стрептоскопия — недорогая система, которая использует принцип спектроскопии для анализа химического состава и качества сельскохозяйственных продуктов. Эта система была разработана учёными из Университета штата Айова (США) и успешно применяется в различных странах мира для оценки качества кукурузы.

Для повышения точности и автоматизации процесса определения качества кукурузы учёные использовали машинное обучение. Они создали модель машинного обучения, которая анализирует данные, полученные с помощью BIK-стрептоскопии, и выдаёт оценку качества кукурузы.

Машинное обучение позволило учесть множество факторов, влияющих на качество кукурузы, таких как влажность, содержание белка, крахмала, золы и другие. Это дало возможность более точно определять качество кукурузы и прогнозировать её рыночную стоимость.

Применение машинного обучения к системе BIK-стрептоскопии имеет ряд преимуществ. Во-первых, это снижение затрат на проведение анализа качества кукурузы. Во-вторых, это повышение точности и объективности оценки качества, что важно для принятия обоснованных решений в сфере торговли.

В будущем планируется дальнейшее развитие и усовершенствование системы BIK-стрептоскопии с использованием машинного обучения. Это позволит создать ещё более точные и эффективные методы оценки качества кукурузы, что будет способствовать развитию сельского хозяйства и повышению благосостояния населения.